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时间序列分析:时间序列分析是研究时间序列数据的方法,它涉及到对时间序列数据进行建模、预测和分析。常见的时间序列分析方法包括ARIMA模型、LSTM网络等。TN编程模型:TN编程模型结合了神经网络和时间序列分析的方法,以处理时间相关的数据。这些模型通常能够捕捉到数据中的时间相关性,并能够进行有效的预测或分析。...
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飞舒
2024-05-12 09:41:40
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