开发一种新算法，减少人脸马赛克处理的时间延迟至不超过50毫秒。
确保新算法在不同光照和角度条件下的人脸识别准确率达到95%。
完成专利申请文件的撰写和提交。
算法开发团队：5名软件工程师和2名算法专家。
专利撰写团队：1名专利律师和1名技术文档专家。
高性能计算服务器：用于算法测试和优化。
数据集：包括多种光照和角度条件下的人脸图像数据。
预算：200万人民币，用于人员工资、设备购置和专利申请费用。
算法优化可能遇到瓶颈，导致时间延迟无法降至预期目标。
解决方案：设立多个备选算法方案，并定期评估其性能。
专利申请过程中可能遇到技术泄露风险。
解决方案：加强内部保密措施，与专利律师签订保密协议。
专利申请可能被驳回或遭遇侵权诉讼。
解决方案：与专业的专利律师团队合作，确保申请文件的完整性和合规性。
每周召开项目进度会议，更新各团队的工作进展。
每月进行一次技术评估，确保算法优化按计划进行。
完成算法开发后，进行为期两周的性能测试，评估时间延迟和识别准确率。
专利申请提交后，跟踪审查进度，及时响应任何审查意见。
通过工作计划的实施，预期能够有效解决人脸马赛克输出结果滞后的问题，提升处理结果的连续性，并为公司带来技术领先优势和知识产权保护。
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