百度智能云副总裁喻友平分享大模型在端落地的进展

在新质生产力·大会上，百度智能云副总裁喻友平分享了大模型在端落地的最新进展。大模型在端的落地应用已经取得了一些成果，并且正在逐步开花结果。

大模型在端的应用场景

大模型在端的应用场景非常广泛，涵盖了多个行业和领域。从语音识别、自然语言处理到计算机视觉和智能推荐，大模型在端都有着重要的应用。在医疗健康、智能交通、智能制造、智能家居等领域，大模型在端的应用也日益增多。

大模型在端的技术突破

喻友平副总裁还分享了大模型在端的技术突破，包括模型压缩、量化部署、增量训练等方面。这些技术突破为大模型在端的实际落地提供了重要支持，使得在资源受限的情况下，依然可以实现高效的端侧推理。

未来展望

在展望未来时，喻友平副总裁表示，百度智能云将继续加大对大模型在端的研发投入，不断优化算法和模型结构，提升在端推理的效率和性能。百度智能云也将加强与行业合作伙伴的合作，共同探索大模型在端的应用，推动新一轮的产业升级和创新发展。

通过喻友平副总裁的分享，我们可以看到大模型在端已经取得了一定的进展，未来的发展空间也十分广阔。随着技术的不断进步和创新，大模型在端的应用将会为各行业带来更多的惊喜和变革。

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