CMD ["python", "app.py"]

```python

Flask==2.0.1

COPY requirements.txt requirements.txt

@app.route('/')

安装 Docker 可以在各种操作系统上进行，包括 Linux、Windows 和 macOS。您可以按照 Docker 官方文档中的说明来安装 Docker：https://docs.docker.com/getdocker/

```

app = Flask(__name__)

5. docker ps：列出正在运行的容器。

RUN pip install r requirements.txt

6. docker rm <container>：删除一个容器。

以下是一些常用的 Docker 命令，用于管理镜像和容器：

docker build t myapp .

def hello():

欢迎来到 Docker 编程的世界！Docker 是一种轻量级的容器化技术，可以帮助开发人员更轻松地构建、交付和运行应用程序。本教程将引导您进入 Docker 的基础知识，并介绍如何使用 Docker 构建、部署和管理容器化应用程序。

Docker 编程教程

if __name__ == '__main__':

一旦您熟悉了 Docker 的基础知识，您可以进一步探索以下主题：

4. 可移植性： Docker 容器可以在任何支持 Docker 的环境中运行，无论是开发、测试还是生产环境。

docker run d p 5000:5000 myapp

WORKDIR /app

from flask import Flask

```

Docker 是一种开源的平台，用于开发、交付和运行应用程序的容器化技术。它允许开发人员将应用程序及其所有依赖项打包到一个称为容器的独立运行环境中，从而实现了轻量级、可移植和自包含的应用程序交付。

```bash

return 'Hello, Docker!'

Docker 提供了许多优势，使其成为开发人员和运维人员的首选工具：

```

让我们通过一个简单的示例来演示如何使用 Docker 构建和运行一个应用程序：

```

现在，您可以在浏览器中访问 http://localhost:5000，看到应用程序输出的 "Hello, Docker!"。

3. 创建一个名为 app.py 的 Python 文件，其中包含以下内容：

• 运行 Docker 容器：
• 环境一致性： Docker 容器确保应用程序在不同环境中具有一致的运行方式，消除了“在我的机器上能够运行”的问题。

COPY . .

FROM python:3.9slim

• 资源隔离： Docker 容器提供了资源隔离和安全性，确保应用程序之间不会相互干扰。

在开始使用 Docker 之前，有几个基本概念需要了解：

• docker stop <container>：停止一个正在运行的容器。

```

• Docker Compose： 用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具

  ```

• 仓库（Repository）： 仓库是用于存储和共享镜像的地方。Docker Hub 是 Docker 官方提供的仓库服务。

```bash


• docker pull <image>：从仓库中拉取镜像。

app.run(debug=True, host='0.0.0.0')

```Dockerfile

• 构建 Docker 镜像：
• docker images：列出所有本地镜像。
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